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40天,共计36亿人次。 这是春运的总时间和总移动人数。 在人类历史上最大规模的短期迁徙中,群众从哪里去了哪里? 那些线路最受欢迎吗?

以前,这些问题可能很难准确回答。 但是,随着技术的进步,通过应用“大数据”这一技术利器,人们已经“在迷宫中感受全局”地看到了春运的全景。

实时地图上的春运全景图

1月26日,“百度移动”网站正式上线。 在主页的中国地图上,每个跳跃点,都是人们出发到达的目的地。 点击任一个城市,都会出现过去8小时内这座城市移动,移动人数最多的数据。

点击“北京”可以看到,26日11—19点,从北京出发,最热门的目的地前三位是保定、天津、德州,流入北京的人数最多,天津、保定、成都、上海。 同一时间段,全国最受欢迎的春运路线前三位分别是成都到北京、上海到滁州、天津到德州。 笔者还看了1月16日春运开始以来每天的实时数据汇总列表,北京和成都之间的双向趋势,一直位居热线路的前列。 另外,京沪线上的北京和上海之间,京广线上的北京和郑州之间,也是移动人群的热门路线。 通过新技术,我们了解到,北京、上海、广东等省市,一直是人口流动的大省。 这与春运的基本评价一致。 这些地区自古以来经济发达,外来人口众多。

“大数据里看春运”

另外,也出现了新的趋势。 “通过大数据,我们发现了一点有趣的现象。 例如,人口的“逆向车站移动”。 以成都为例,我发现春运期间很多人都在往北京跑。 现在很多年轻人在大城市工作,工作后有了孩子不回家,父母来北京过年。 这形成了逆向移动的高峰。 ”。 百度企业品牌信息表达副总导演徐继业介绍如下。 这个数据和成都铁路局的统计情况一致——与去年相比,今年春运,成都到北京的旅客超过了60%。

“大数据里看春运”

这次百度的景观化展示了春运的情况,是基于lbs (基于地理位置的服务)技术的创新。 其数据每8小时更新一次,涵盖全国铁路、公路、包括航空空在内的路线。

“国内有2亿手机客户采用百度地图,每当客户位置发生变化,百度就可以获取数据。 如果将手机读者的定位新闻汇总分解成大数据,就可以描绘出人们的移动轨迹。 ”百度lbs技术总监顾维灏介绍说。

购票数据的春运移动[/s2/]

除了通过人们位置的一些变化来获得大数据外,“购票新闻”还是另一种获得大数据的方法。

84亿次,这是1月9日的12306网站和手机端的总访问量。 这一天,人们可以买到腊月的火车票,是“最受欢迎的”返乡日。 这相当于每个中国人用电脑和手机访问了这个网站6次以上。 这一天,该网站平均1秒钟的点击次数为24万次,这意味着开始抢票时将鼠标延迟1秒钟,则延迟20万次以上。 难怪每次12306网站的火车票出来,几乎都是“秒杀”的状态。 小可当天早上8点开始刷票,一直刷到下午2点多,终于买到了非常“珍贵”的票。

“大数据里看春运”

根据12306网站的数据,当天平均要预订一张火车票,需要访问网站近千次。 和“残酷”的大数据中,充满了全身都想回家的急切心情。 这一天,网购的火车票达到501万张,占当天全部门票销量的57.5%。 在网络和电话购票的冲击下,以前流传的网站售票越来越被取代,无法用数字技术购票的人也难以购票,陷入了新的“数字鸿沟”。

“大数据里看春运”

今年共有1400万人次在支付宝( Alipay )购票,这些购票数据形成的大数据也显示了春运的一斑。 根据支付宝发布的《支付宝顾客春运报告》,湖南人、湖北人、河南人成为跨省春运的“主力军”。 数据显示,广东、浙江、北京、上海、江苏是这些背井离乡的人的主要事业地。 其中,广东省被春运“带走”的人数最多。

“大数据里看春运”

但是,大数据显示,外出务工人员不再只是“孔雀东南飞”,人流最集中的地区是离家200—800公里的地区。 例如在北京,流向保定、邯郸、石家庄、张家口、天津5个周边城市的人口最为集中。 广东到湛江、西安到咸阳、武汉到黄冈、重庆到成都等热门路线,标志着城市群的崛起。

“大数据里看春运”

专家表示,随着未来移动网络的快速发展,在人口迁移方向、城市化进程、城市管理、春运调度、文化交流等方面,大数据技术都具有重要作用。

标题:“大数据里看春运”

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