“中国宏观经济统计迈向大数据2.0时代”

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5月宏观经济数据一出来，就被各方面的专家解读了。 虽然略有不同，但来自统计行业的动向表明，包括cpi在内的宏观经济数据正面临着变革。 这个变革是大数据时代的必然。 我国宏观经济数据正从自产自销的1.0时代走向借用全社会大数据的2.0时代。

大数据不仅仅是庞大的数据，还包含着计算和思考方法的转换。 我们通过大量数据的交换、整合、分解，来发现新知识，创造新价值，带来新发现。

大数据以前流传下来的抽样调查的特征是，大数据采集各可采集的数据点，用全面的数据代替抽样、单向、局部的数据。 分解数据是为了从数字中寻找可能的规律。 现实过硬的数据体系，将造福科学决策和社会。 历史学家黄仁宇在《万历十五年》中有一个有名的论断。 中国人不善于用数字来管理，关于古钱币世界量的讨论，往往很模糊。

我国现行的《统计法》经过1996年和2009年两次修订。 的各方面越来越重视各类数据的分解比较。 但现实表明，我们的宏观经济数据统计工作仍有较大提高空之间。 年全国31个省区市的国内生产总值( gdp )和约为63万亿，这一数据使得全国gdp总量超过6.1万亿。 其实，如此巨大的统计“误差”绝非一例。 产生这样的统计误差，不仅是两个原因。 一是统计标准不同，例如未能比较有效地明确特殊公司对特殊领域的统计副本。 二是统计中混入了业绩这一“水分”。 这也是导致统计误差的重要原因。

虽然采样分析时的数据测量能力有限，但大数据在可以获得更全面、真实的数据的同时，还可以迅速预测宏观趋势。 在大数据时代，数据可以自己说话，以前流传下来的科学统计模型过时了，理论也有可能终结。

大数据的能量也经常超出我们的想象。 在房地产价格统计上，银行贷款新闻和房建部门网签数据可以使房地产价格数据更加真实可靠； 在就业领域，各大搜索引擎大数据将通过钢铁、有色金属、能源、水泥的贸易数据来评估供需走势等，这有助于监测早期失业率和劳动力市场供需情况。 这些都不是异想天开，一旦落地，宏观经济数据的精细化将大大提高，决策的科学性将提高。

正如国家统计局局长马建堂所说，“拥有大数据的人，占了很高的比重。 对政府来说，大数据将成为宏观调控、国家治理和社会治理的新闻基础。” 他的话可以说是建在很高的房子里。 今年全国两会上，人大代表提出，通过分析春节期间出行旅客的漫游情况，可以掌握人口的出行规模和出行规律，为交通管理、铁路运输、公共安全管理等提供决策参考。 这是挖掘大数据价值的现实建议。

与许多发达国家已经将大数据的开发应用提高到国家战术的高度相比，我国的大数据管理还处于萌芽状态。 由于定性、定量、观点、数据思维惯性较大，所以在数据收集、招聘、管理方面不太敏感。

目前，各方为挖掘大数据开发了许多工具，但大数据的成熟应用还有很长一段时间。 首先，数据杂乱，价值密度低，如何比较有效地收集数据新闻还没有成熟的方案。 另外，数据的规模并不能决定一切，任何数据观察方法，都有可能存在统计缺陷，不能说更大的数据、更新的数据、更快的数据没有问题。