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中国城市“大数据”建设浪费严重的新闻重复率达到82%
吴汉元用“辛酸、艰辛”来表达自己这一年的工作。 他是浙江省宁波市曙区经信局局长。 在一年多的时间里,他从乡镇联系到区县及国家部门,为了获得越来越多的曙光和相关数据。 “他们的数据单独放在自己的工作岗位上没什么用,但汇总在一起是不同的。 ”吴汉元目前正在做最潮的工作,“智慧城市”的建设也是目前最困难的工作。 他主要负责各部门的数据采集实现了曙区数据开放平台的构建,该平台从今年11月开始试运行。
随着试点的增加,政府出台了支援政策,标准体系开始完善……年,智慧城市的迅速发展似乎迎来了春天。 目前,已有400多个城市公布建设智慧城市,在地理范围上覆盖东中西部地区。 但是,在大数据的海洋中,由于新闻不通而造成的“新闻孤岛”现象,成为了阻碍“智能城市”落地的障碍。
经济注意报记者采访时表示,目前政府部门、社会组织、公司有自己的数据库建设,但流通十分困难。 据政府消息,部门间壁垒森严,不仅得不到公司,也得不到政府的研究机构,各级政府之间无法互通,就连同级政府部门之间也如同利益交换一样。
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在智能城市,大数据扮演着越来越重要的角色。 如何有效挖掘、拆解大数据是迅速解决城市运营问题的关键。 “在实际智慧城市建设的基本操作层面上,必须充分强调数据共享共享”曙区区长吴胜武指出,目前在诸多优势驱动等因素的影响下,数据共享瓶颈制约尚未取得较大突破。
目前,各地各级政府各部门都有各自专用的新闻系统、一个体育数据库、公安部门、计生部门、民政部门有各自的新闻平台,更有省、市、区不同的平台,跨平台、跨平台 为了应对这个问题,有必要打破新闻壁垒,整合新闻系统,通过现有的数据。
年9月,宁波市政府发布全国首部官方文件《关于建设智慧城市的决定》,宁波借此成为国内智慧城市建设的先锋。 曙区作为宁波的中心城市,走在宁波智慧城市建设的最前沿。 宁波市曙区目前正以数据整合利用工作为重点,建立曙区数据开放平台。 该数据开放平台目前整合了35个部门的数据,有17个大目录、179个分类目录和20万多个数据。
与一些大公司马上就要上亿件的数据相比,这不是一个大致的数据库。 但据吴汉元称,光收集这些数据就需要近一年的时间,充满了辛酸、辛辣。 目前,这35个想提供数据的部门集中在区级部门和少数市级部门,暂时没有省级、国家级部门的数据。 “目前,并不打算用难以看清未来的方法一下子变成胖子,采集到的数据与银行和税务等部门无关。 现在最难的是公安数据开放、社会保障数据开放、税务数据开放。 ”。 吴元之介绍。
由吴汉元领导全国的这个数据交换平台还没有在试点运营阶段完全对外开放。 但是,已经有很多公司来咨询相关的事情了。 吴汉元说,“数据开放平台要有序开放,不要盲目开放。 这个平台是免费的数据新闻共享,但是要求公司申请后进行身份确认,必要时得到数据所属部门的许可后,提供一点数据。 另外,招聘公司还需要与我们协商,将二次开发利用的数据反馈给我们。 下一步,我们自己也要建立数据开发系统。 ”
吴汉元指出,建设智慧城市的难点不是技术,而是部门优势壁垒,“他们不会轻易给出数据”。 中国的智能城市建设恰恰缺乏跨部门共享和业务合作的实务体制,极大地加大了智能APP的宣传难度。
这还是政府内部的新闻流通,对一点点的研究机构和公司来说很困难。 住部的中国城市科学研究会数字工程中心曾在湖北省宜昌市开展过有关智能城市的数字工程试验。 为了建设城市新闻存储数据库,还需要公安、教育、民政、房地产等多个部门的数据支持。 研究会感到意外的是,各职能机构都有完整的数据新闻,但不愿分享。
为了协调这些部门的好处,研究会曾经找了市领导开通燃气会,但效果还不清楚。 虽然他们要自己收集人口流动新闻,要求当地公安部门积极交换数据,但仍然被拒绝。 研究会提出必须比较双方。 果然,公安部门的数据具有全面的特点,但在新鲜度方面,随机抽取的三条新闻中有两条已经过时。 公安部门希望最终与研究会进行数据交换。 用同样的方法,在宜昌实现了与民政局、教育局、房产局等20多个部门的交换。
不仅如此,还存在许多重复建设。 全国政协常委建议委员会副主任、九三学社中央副主席赖明表示,“以某地级市为例,相关系统设计的新闻采集重复率达82%,新闻不一致率为27%,新闻不完全率为43%,存在较多的重复投入和新闻盲点。”
谁主导4兆蛋糕
工业新闻部软件服务业司长李颖曾公开表示,随着政策奖金的释放,智慧城市将迎来新的高速发展机遇,辐射整个智慧城市的产业链。 他预测,未来建设智慧城市的世界市场规模约为40万亿美元,中国市场也将超过4万亿人民币。
面对4兆大蛋糕,怎么切? 许多从事智慧城市的公司家认为,目前人口、地理新闻、交通、环境、医疗等城市的大部分数据掌握在政府手中,只有政府率先开放数据,才能推动公司乃至整个社会的数据开放。
神州智慧城市研究院院长李继刚指出:“这是一条比较合乎逻辑的道路,但如果新闻不流通,这条路反而显得遥远。” 吴元元表示,曙区有“市场上能做的事就在市场上做”的倾向。 有必要严格定义政府的边界在哪里”。
事实上,在所有能成为智慧城市的模板中,政府扮演着中产阶级的角色。 2003年,韩国政府推出“u盘”快速发展战术,依靠政府力量推进所有资源的数字化、互联网化、智能化。 日本也在政府主导下发布了“i-japan智能日本战术”,将目标锁定在电子政务、医疗健康服务、教育、人才培养三大公共事业上。
但是,在智慧城市市场嫖娼几年的广东女公司家表示,自己曾经调查过北方许多城市,与包括市长和厅长在内的各种领导合作过,发现他们关于智慧城市的概念很落后。 现在我们在谈论云技术,但他们还停留在移动生活和移动办公室的水平上。
从这家女公司的房子来看,智慧城市最大的价值是根据通过合适的系统收集到的大数据进行大数据开发。 但是,目前智能城市系统的大数据基本上停留在与智能城市系统管理相关的各政府机构领导们的电脑上。 由于智能城市概念的号召,安装了相应的智能设备,但从事着以前流传下来的设备的工作。 因为核心大数据没有充分市场化开发。
但是,地方政府也有这种担心。 江苏省某市市长在与某大型外企洽谈智慧城市业务时表示,支持推动智慧城市快速发展,“目前企业突然做了很多事情。 一是希望扩大业务。 另一个是地方政府的一些官员不擅长赶时髦。”
另一条路是完全依赖市场开拓的局面。 “这样的方式看起来不合理。 由于政府资源闲置,商业机构必须独立再试一次,但只要有足够的时间,就会出现非常大的活力。 ”李继刚介绍说,例如百度和阿里巴巴这样的制造商本身就有庞大的数据,哪怕只有一点点也能加工出通用的数据产品。
中国工程院院士北京邮电大学原校长方滨兴,不谈政府,请先从公司开始。 银行牌照、医院牌照总是拿出来分享吧? ――提出所有想吸引人的领域的数据。 就像微博的开放数据界面一样,任何研究者都可以在微博上查询数据。 阿里巴巴这样的公司很有钱,可以花钱和医院、银行买数据。 政府看到这个市场可以很好地管理,开始出现了新的方法。
国家发改委城市和小城市快速发展中心主任李铁也认为,应该用市场的方法推进智能城市的快速发展。 他说,过去,中国的智慧城市建设被认为是政府通过提供一点资源,进行一点大数据的基础设施投资和建设,因为这有很大的争议。 智慧城市的迅速发展是由政府全面主导的,很多专家担心它会成为业绩项目。
一个值得思考的问题是,如果政府资源对公司开放,是对一个公司开放,还是对所有公司开放? 市场化,公平市场化,还是部分市场化? 另外,在只提供唯一的垄断地位服务时,如何尽可能保证市场化?
李继刚认为至少要引入客户的参与。 淘宝上,店家最怕什么? 不好的评价! 现在,一个小政府或大公司提供服务时,应该把老百姓的反馈、评价或意见的修订放在非常重要的位置,应该成为这项服务业绩评价或官员晋升的非常重要的因素。
需要强制性[/s2/]
邮电大学新闻与通信工程学院院长刘韵洁教授表示,目前在大数据开放方面,美国已经制定了完善的数据开放计划,欧盟、澳大利亚、新加坡等国也制定了相应的开放计划。 中国的进度比较慢,也应对落后。
目前,城市数据不开放有两个原因。 一方面是新闻安全问题,担心数据泄露;另一方面,管理问题需要打破政府行政管理的条块分割。 赖明表示,支撑中国大数据平台的软硬件仍然受制于人,即便是国产计算机,互联网设备也大量使用国外芯片,短期内不具备完全国产化能力。 国内新闻安全命脉大部分掌握在外国公司手中。 “大数据应用的标准、判断、分解等技术研究开发正在进行,目前的新闻安全手段难以满足大数据应用的安全要求。 ”赖明在住建部近日主办的第九届中国智慧城市建设技术研讨会及设备博览会上做出了这样的表态。 这也是智慧城市行业规格最高的年度盛会。 另外,他还说在数据所有权、数据公开、数据采用、数据安全等方面也存在着法律规制的缺失等问题。
赖明建议,根据《政府新闻公开条例》,制定《政府新闻数据公开法》,保证政府数据在几乎可以控制风险的上下最大限度地公开,确定数据公开的条件、规范、保障。
另外,李继刚指出,智慧城市建设存在着不可忽视的“两多两少”问题。 第一,说多了,工作少了。 很多城市申报智慧城市的目的是为了申报项目可能会有钱,所以能提高成绩。 关于智慧城市的评价机制,不是改变现在的文件制作、专家审查、上级检查的机制,而是应该利用第三方市场机构进行调查,看看是否真的为人们提供了便利。 二是说别人多,自己少。 政府为了推进市场化,希望公司很多干事,但是公司提出政府应该把自己的事情做好。 应对办法是政府必须营造公平开放的市场环境,明确规则。 政府提供服务时,必须将人们的反馈、评价或意见的修订放在重要位置。 城市规划的顶层设计需要强制性。 否则,在操作中会出现很多问题。
标题:“我国城市大数据建设浪费严重 新闻重叠率达82%”
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