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11月底,由talkingdata主办的“t11 2019数据智能峰会”在北京圆满落下帷幕。 ark federation联合创始人兼会长张文新应邀出席,发表了主题演讲“数据驱动美学,帮助千人千面”。 在现场,张文新宣布,arkie与talkingdata合作,发布了《千人千面的智能运营处理方案》。
以下是演讲的实录。
你好。 我在学技术,但毕业后就没做过技术。 反而在西门子做了多年的商业和产品管理。 之后,他去了世界最有名的设计公司frog design,担任了4年的亚太地区高管。 所以,我是非技术非设计的人。 今天,分享技术和设计的融合。 我相信很多好东西跨越国界,来自两个学科的交叉点。
专用域通信运营的现状和课题
虽然私域流量是当今非常热门的话题,但粉化、复制、运营是私域流量的三个中心语言。 打开智能手机常用的APP,大多数人看到同样的文案,顾客体验会变差。 每个人的特征、属性、喜好、追求都不同,所以顾客体验不好,顾客活跃度自然也低。 如果看到APP上推荐的东西,和自己无关,最终销售转换也会变低。
私有域流量的运营也面临着许多挑战,如何提供持续吸引人的拷贝是运营的关键。 提高产品文案、服务与顾客的关联性是企业品牌面临的课题,实际上这一事件指向千人千人。
千人千面的基础必然是流量和数据,大数据的诉求持续增长,有领域融合和技术融合两个关键词。 只有有了数据、算法、领域处理方案和多技术的融合,才能使营销价值最大化。
千人千面是智能企业的核心
如果智能商业是未来,千人千面是智能商业的核心,智能运营是千人千面的瓶颈。 要实现智能运营,需要将推荐引擎、智能拷贝生成和拷贝逐个发送,需要客户场景和数据平台。
按客户行为和点击在数据系统中收集、标记,由推荐引擎优化、调整,然后将与智能生成相关的内容逐一发送到具体场景,从而形成闭环。 只有这样全闭环的聪明运营才能保证真正的千人千人。 这是我们的整体逻辑。
arkie提出了“千人千面的智能操作处理方案”
在过去的大部分时间里,arkie和talkingdata的许多数据科学家讨论了如何构建数据和美学系统,并发表了《千人千面的智能运营处理方案》。
有了千人千面的文案营销,我们可以以苹果的appstore为例,比较这四种不同顾客的图片。 90多岁的辣妈、外语达人、体育达人、二次元少女,可以看到不同的文案。
这些不同的复制品不容易被人事先设计。 有两个理由。 因为第一个工作量巨大。 二是因为只要这个环节不是数字闭环、技术闭环,而是有人参与,整个机器学习闭环就不可能实现。 因为,人会中断整个技术体系。
《千人千面智能运营处理方案》具备设计能力、管控能力、数据能力和推荐能力,可以应用于餐饮、电子商务、金融、零售等各个领域。 帮助公司降低这个插件,保证企业品牌的一致性,提高顾客的保留,提高销售的转换。
这就是我们想达成的目标,我们的特征是arkie和talkingdata的组合。 我自己也在做一个叫ark创新咨询的企业。 大致三年前arkie从ark孵化出来。 ark是一家创新设计咨询公司,从事与非常多的客户体验相关的产品创新和服务设计。 因为有招商银行的掌上生活、罗辑思维的APP获取、类似肯德基和星巴克的体验等,所以我觉得我们懂得美。 talkingdata毫无疑问是数据行业的专家。
阵列智能创意引擎
那么,这个系统到底怎么了? 有三个引擎。 第一个是推荐引擎,第二个是akrie的智能创造引擎,第三个还是talkingdata提供的数据观察引擎。 在这次合作中,正在构筑美这一事件和左右两个模块的关联。
其中,arkie的智能创造引擎有7个模块。 包括公共审美、企业品牌设计规范、审美设计规范、智能设计引擎、数字资产库等。 其实我们说美丽的时候,是说实际感受到的。 是在说人的非合理性。 这也是我们面临的非常大的挑战。
我们通过这样的系统构建来实现美的标准,处理美学的数据化问题。
并在运营活动的文案个性化表达、文案风格个性化推荐、文案消息个性化主动推送等关键场景中应用处理方案,通过千人千面提高流量转化,促进再次购买。
业务展望
作为一种新的尝试,它是客户真正的诉求,是否真正具有商业价值,必须通过商业上可复制的规模化来实现。
在arkie和餐饮公司的合作中,比较有效地验证了该模型。 例如,一家餐饮公司结合顾客的评价数据和数字菜单,用后台的评价数据快速更新了数字菜单的推荐菜品,推荐菜品的销售额上升了70%~120%。
如果你有机会在你的行业应用“千人千面的智能运营处理方案”,请发邮件联系我。 wow@arkie
关于张文新[/s2/]
ark联邦联合创始人兼会长
曾任北航工程硕士、北大国际mba、西门子中国、frog design亚太高管。 积累了近20年的产品、商业和战术管理经验,共同创立了ark创新咨询和arkie,实现了从设计咨询到设计产业链的网络整合。
标题:“数据驱动美学,ARKIE 发布「千人千面智能运营处理方案」”
地址:http://www.cywsjsjd.com/xinwen/3848.html